로컬 사전 검증 통과(G-SP0) · 사람 대상 효용성과 도메인 타당성은 아직 검증되지 않음 · 공개 호스팅 전Local preflight checks have passed (G-SP0), but human usefulness and domain validity remain unverified, and it is not yet publicly hosted.
Technical Overview · UG-01Deterministic · Source-linked · Human review

제품의 역할을 한 문장으로Core Value Proposition

누가 잘못했는지를 가리는 대신, 어떤 공시를 다음에 검토할지 결정하도록 돕습니다.Not to decide who is wrong, but to show which filing deserves review next.

이 정적 데모는 분석가가 공개 기업 공시를 검토할 때, 설명 가능한 질문과 정확한 원본 행을 연결하고 다음 확인 절차를 일관된 화면으로 안내합니다.This static demo helps an analyst review a public corporate filing by linking an explainable question to the exact source row and guiding the next check through a consistent interface.

01파이프라인Data Pipeline

원본 행에서 책임 있는 다음 행동까지From source row to accountable next action

출처 이력을 보존하는 여덟 단계.An eight-stage process designed to maintain data provenance.

검토 질문 생성 경로는 runtime LLM을 호출하지 않습니다. 버전된 스키마, 지식 그래프와 결정적 규칙으로 작동하며, 모호한 입력은 검토 대기열에 올리지 않습니다.The review-question pipeline makes no runtime LLM call. It relies on versioned schemas, a knowledge graph, and deterministic rules, while ambiguous inputs stay out of the review queue.

Unseen Graph evidence pipeline / Unseen Graph 근거 파이프라인 Eight deterministic stages from pinned source snapshot to static human-review queue. 01 · SOURCE 고정 원본스냅샷 Pinned sourcesnapshot 02 · SCHEMA 스키마와 해시검증 Schema and hashvalidation 03 · RECORDS 출처 이력을 보존한정규화 레코드 Normalised recordswith provenance 04 · IDENTITY 보수적인 조직식별 Conservativeorganisation identity 05 · GRAPH 버전된 지식그래프 Versioned knowledgegraph 06 · RULES C1b · C2결정적 규칙 C1b · C2deterministic rules 07 · STOP HOLD · ABSTAIN진단 경계 HOLD · ABSTAINdiagnostic boundary 08 · REVIEW 정적 사람 검토질문 대기열 Static human-reviewqueue SOURCE ROW NEXT HUMAN CHECK
Figure UG-01 · 원본 행에서 사람의 다음 확인까지 근거를 보존하는 결정적 경로Figure UG-01 · A deterministic, provenance-preserving path from source row to the next human checkHTML + accessible SVG · v1
02규칙Rules

하나의 검토 규칙과 하나의 실험 신호One review rule and one experimental signal

각 질문을 원본까지 설명할 수 있도록 단순하게 설계했습니다.Simple enough to trace every question back to its source.

C1b · DIRECT

구조화된 응답과 입력된 세부 값의 불일치Structured answer conflicts with populated detail fields

구조화된 응답은 ‘아니오’ 또는 명시적 없음으로 기록됐지만, 같은 행의 연결된 세부 필드에는 값이 있는 경우입니다. 데이터 입력, 매핑 또는 전체 statement의 맥락으로 설명될 수 있으므로, 위반이 아닌 검토 질문으로만 제시합니다.The structured summary records “No” or an explicit-none answer while mapped detail fields in the same row contain values. Data entry, mapping, or the full statement may explain the mismatch, so the system presents it only as a review question, never as a violation.

C2 · EXPERIMENTAL INFO

다음 관측 registry 연도에서 확인되지 않는 정규화 라벨Normalised label absent from the next observed registry year

이전 registry 연도의 정규화된 위험 라벨이 다음 관측 연도의 모든 행에서 보이지 않을 때 생성되는 lexical 신호입니다. 공유 문서, 반복 표현, 문구 변경 또는 공시 범위 조정으로도 발생할 수 있어 검토 대기열에는 넣지 않습니다. 독립적인 사람 파일럿 전까지는 실험 정보로만 유지합니다.This lexical signal appears when a normalised risk label from an earlier registry year is absent from every row in the next observed year. Shared documents, repeated language, rewording, or a change in filing scope may explain it, so it stays outside the review queue as experimental information until an independent human pilot.

03근거 계약Evidence contract

한 검토 질문이 갖춰야 할 최소 근거The minimum evidence for every review question

현재 정적 워크벤치는 다음 여덟 가지 요소를 함께 제공합니다.The current static workbench brings these eight elements together.

  1. 조직명과 해당 식별의 근거Organisation name and the basis for its identity
  2. 규칙 ID와 화면 설명(별도의 rule_version 필드는 없음)Rule ID and on-screen explanation (without a standalone rule_version field)
  3. 혐의나 판정을 뜻하지 않는 검토 수준A non-accusatory review level
  4. 원본 snapshot, registry 레코드, 행과 필드 IDSource snapshot, registry record, row, field, and associated IDs
  5. 비교된 값과 가능한 대안 설명Compared values and a plausible alternative explanation
  6. 분리된 문서 참조와 안전하게 연결된 문서 URLA separate document reference and a safely linked document URL
  7. 근거 공백을 우선 처리하고, 배타적 D/X/Q 판단에서 파생한 고정된 다음 행동Evidence-gap precedence and a fixed next action derived from exactly one D/X/Q judgement
  8. 후보 스냅샷 해시, 브라우저 로컬 저장, Reviewed/Open 진행 상태, 검증된 JSON 내보내기Candidate snapshot hash, browser-local persistence, Reviewed/Open progress, and the validated JSON export
04불확실성Uncertainty

DIAGNOSTIC HOLD · ABSTAIN

불확실한 입력은 검토 대기열에 올리지 않습니다.Uncertain inputs do not enter the review queue.

현재 로컬 예비 스냅샷에서 같은 registry 연도 충돌 —건, 검증되지 않은 이름 단독 식별 —건, 이름→회사 식별 —건을 합친 총 —건을 HOLD로 제외했습니다. ABSTAIN은 —건입니다. 이러한 진단은 signal도 검토 후보도 아닙니다.The current local preliminary snapshot excludes — same-registry-year conflicts, — unverified name-only identities, and — unverified name-to-company identities: — HOLD diagnostics in total. ABSTAIN is —. These diagnostics are neither signals nor review candidates.

AI transparency · 제품의 flagging path는 LLM, embedding service, 학습 classifier 또는 runtime generative model을 호출하지 않습니다. OpenAI Codex는 엔지니어링, 테스트, 문서화, release workflow 구현을 보조했습니다.The product flagging path makes no call to an LLM, embedding service, learned classifier, or runtime generative model. OpenAI Codex assisted with engineering, tests, documentation, and release-workflow implementation.